Từ thủ khoa Giải Lê Quý Đôn đến tiến sĩ làm việc tại tập đoàn Microsoft

Từng tham gia Giải Lê Quý Đôn trên ấn phẩm Khăn Quàng Đỏ và đoạt giải Ba khối lớp 6 (năm học 2004-2005), Thủ khoa khối lớp 7 (năm học 2005- 2006), giải Nhì khối lớp 8 (năm học 2006-2007) và giải Nhì khối lớp 9 (năm học 2007-2008), anh Đàm Nguyễn Trọng Nhân tiếp tục gặt hái nhiều thành tích rực rỡ sau đó.

Anh hiện là Tiến sĩ chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo AI (Artificial Intelligence) - một ngành cực hot hiện nay. Tập đoàn Microsoft - nơi anh Nhân làm việc - cũng là điểm dừng mơ ước của biết bao bạn trẻ.

Những bí quyết có được từ Giải Lê Quý Đôn

Từ khi bước chân vào lớp 6 Trường THCS Nguyễn Du (quận Gò Vấp), anh Nhân đã thấy không khí sôi động của các anh chị lớn hơn khi tham gia Giải Lê Quý Đôn.

Tuần nào có đề, các lớp lại chộn rộn xúm xít bàn luận và giải bài. Vậy là anh Nhân cũng hòa theo không khí chung, kiên nhẫn làm bài từng kỳ nộp về Ban tổ chức.

Ấn tượng nhất với anh Nhân chính là thời gian được tham gia ngày hội chung kết Giải. Lúc này, anh được gặp gỡ hàng trăm bạn bè đồng trang lứa ở các trường, các tỉnh thành khác nhau. Đây là cơ hội để anh tập luyện dần, để không bị choáng ngợp trước một kỳ thi lớn.

Nhờ tham gia 4 năm liền ngày hội chung kết, anh Nhân dần quen với việc đến trường thi, dần tự tin và không bị động trước đám đông.

"Vững vàng tâm lý sẽ giúp mình không bị ảnh hưởng đến chất lượng làm bài. Việc luyện mình từ những sân chơi nhỏ sẽ giúp bạn bình tĩnh khi bước ra những đấu trường lớn” - anh Nhân chia sẻ.

Bước ra thế giới và chinh phục đỉnh cao AI

Với sự kiên nhẫn được mài giũa từ thời nhỏ tham gia Giải Lê Quý Đôn, cộng với sự nỗ lực, siêng năng của bản thân, anh Nhân đã nhận được học bổng toàn phần (học phí và sinh hoạt phí) cho ba năm rưỡi học tập và trở thành Tiến sĩ chuyên ngành Trí tuệ nhân tạo của Đại học Monash - Úc.

Để có thể theo học ngành AI, anh Nhân xác định cần học tốt 3 môn cơ bản: Toán, Tin học lập trình và tiếng Anh. Với hai môn đầu, bí quyết của anh Nhân là đọc và thực hành thật nhiều.

Anh tìm tòi sách Toán - Tin, đọc các bài tập, tài liệu thật kỹ, ghi chép lại những gạch đầu dòng cốt lõi để nhớ dạng bài và tìm bài tập nhiều dạng khác nhau để áp dụng theo.

Anh khẳng định: “Chỉ có đọc và làm liên tục, não mình mới quen dần với hoạt động tư duy, từ đó phát triển lên các công việc cao hơn. Cũng có lúc anh bí, không biết hướng giải một bài toán hay một phương thức lập trình.

Lúc này anh thường tìm hướng dẫn đọc thêm hoặc phương án cuối là đọc lời giải, từ đó rút ra bài học từ những cách giải đó”.

Còn môn tiếng Anh, anh Nhân học theo cách: nghe hiểu - đọc hiểu. Tìm bài nghe, luyện nghe với người nước ngoài, đọc tài liệu để tự dịch hiểu. Phần nào khó sẽ tra từ điển, hỏi cho ra để ghi nhớ.

“Hiểu tiếng Anh dẫn đến giao tiếp tốt, truyền tải thông điệp tốt và giúp mình đến gần hơn với bạn bè, đồng nghiệp” - anh nói.

Hiện tại, công việc anh Nhân làm tại Microsoft là phân tích dữ liệu lớn để từ đó sử dụng dữ liệu chi tiết vào việc huấn luyện mô hình Trí tuệ nhân tạo AI, xây dựng hệ thống áp dụng mô hình đó vào việc phát hiện, lọc và chặn những quảng cáo xấu, đảm bảo tất cả quảng cáo chạy trên nền tảng Microsoft đều phải tuân thủ theo quy định chung.

Anh cười vui: “Đó là thử thách cũng là niềm vui vì công việc của anh phục vụ hàng tỷ người trên trái đất này, trong đó có các bạn nhỏ Việt Nam dù anh sống ở Canada, xa các bạn đến nửa vòng trái đất”.