Dự đoán những xu hướng AI sẽ chiếm sóng trong năm 2026

Bước sang năm 2026, thế giới sẽ không còn bàn tán về việc liệu AI có thay thế con người hay không, mà sẽ xoay quanh câu hỏi: "Liệu con người có thể cộng tác với AI như thế nào?"

Theo bài báo từ Microsoft, con người đang bước vào một kỷ nguyên của sự hợp tác toàn diện. 

Trong năm 2026 tới đây, AI sẽ dần tiến hóa từ những công cụ phản hồi đơn thuần thành những cộng sự có khả năng khuếch đại tiềm năng của nhân loại trong mọi lĩnh vực, từ lập trình, nghiên cứu khoa học cho đến y tế.

AI không còn là công cụ mà là cộng sự

Bà Aparna Chennapragada (Giám đốc Sản phẩm AI tại Microsoft) đã khẳng định: "Tương lai của AI không phải là thay thế con người mà là khuếch đại năng lực của con người."

Bà dự đoán, vào năm 2026, các AI Agent (tác nhân AI thay con người thực hiện loạt tác vụ) sẽ trở thành thành viên chính thức trong các nhóm làm việc. Một nhóm nhỏ chỉ 3 người giờ đây có thể vận hành cả một chiến dịch quy mô toàn cầu nếu nhờ AI đảm nhận các công việc rắc rối như xử lý dữ liệu, sản xuất nội dung và cá nhân hóa trải nghiệm khách hàng.

Lúc này, con người sẽ có thời gian để tập trung hoàn toàn vào việc xây dựng chiến lược và sáng tạo tầm nhìn mang tính đột phá hơn.

AI sẽ có "căn cước công dân" 

Dù là trợ thủ đắc lực trong việc giảm tải công việc cho con người, AI vẫn luôn bị nghi ngờ về khả năng bảo mật thông tin, thậm chí có thể trở thành "gián điệp" nếu tự động chuyển tiền hoặc gửi tài liệu mật ra ngoài.

Để AI không phản bội chủ nhân, các chuyên gia về AI đã đề xuất các giải pháp để tránh rủi ro các công cụ AI thông minh bị lợi dụng để quay lại tấn công chính người dùng, như cấp "căn cước công dân" cho AI (Agent Identity). 

Theo bà Vasu Jakkal (chuyên gia Microsoft Security), mỗi tác nhân AI năm 2026 sẽ có một định danh rõ ràng để đảm bảo không trở thành "gián điệp" và đảm bảo bảo mật tự thân, được lập trình sẵn an ninh mạng vào bên trong AI, giúp chúng tự nhận diện và ngăn chặn các mối đe dọa từ tin tặc.

Cụ thể, mỗi AI cần phải có một danh tính riêng để hệ thống biết chính xác nó là ai và nó đang làm gì. 

Ngoài ra, AI có quyền hạn riêng và không được phép làm mọi thứ. Ví dụ như AI soạn văn bản thì không được phép truy cập vào tài khoản ngân hàng.

Ngoài ra, AI sẽ bị hệ thống bảo mật giám sát hành vi 24/7. Nếu trợ lý ảo của bạn đột nhiên gửi một lượng lớn dữ liệu ra nước ngoài vào lúc 2h sáng, hệ thống bảo mật này sẽ lập tức ngăn chặn.

Mở ra bước ngoặt trong lĩnh vực y học

Một trong những xu hướng quan trọng nhất của AI trong năm 2026 chính là sự phát triển của nó trong lĩnh vực y tế. 

Giáo sư Curtis Langlotz (Đại học Stanford) nhận định rằng, chúng ta đang chứng kiến một sự thay đổi mang tính cách mạng trong việc xây dựng AI trong y học.

Trước đây, việc phát triển AI trong y tế cực kỳ đắt đỏ do để "dạy" một AI nhận diện các bệnh án phải cần đến rất nhiều bác sĩ, chuyên gia ưu tú gán nhãn, thông tin cụ thể với số lượng dữ liệu khổng lồ nhằm để AI thuộc lòng chính xác mọi hình dạng, kích thước của khối u.

Thế nhưng đến năm 2026, AI được phát triển thêm công nghệ tự học mới giúp giải quyết bài toán về thời gian và tiền bạc. 

AI giờ đây có thể học từ dữ liệu thô mà không cần chuyên gia gán nhãn thủ công, từ đó giảm đáng kể chi phí đào tạo.

Theo TS. Dominic King (Phó Chủ tịch lĩnh vực y tế tại Microsoft AI) cho biết, hệ thống Diagnostic Orchestrator của Microsoft đã giải quyết các ca bệnh phức tạp với độ chính xác 85,5%, vượt xa mức trung bình 20% của các bác sĩ giàu kinh nghiệm trong cùng bài kiểm tra.

Ông còn dự đoán rằng AI sẽ bước ra khỏi phòng thí nghiệm để đi vào đời sống thực tế, giúp giải quyết cuộc khủng hoảng thiếu hụt 11 triệu nhân viên y tế vào năm 2030.

Cuộc cách mạng của AI trong nghiên cứu và lập trình

Năm 2026, AI sẽ không còn chỉ giúp con người làm việc mà còn giúp chúng ta khám phá thế giới. Trong các lĩnh vực khoa học như vật lý, hóa học và sinh học, AI sẽ không còn chỉ ngồi tóm tắt tài liệu mà còn trực tiếp tham gia vào quá trình nghiên cứu như tự đưa ra các giả thuyết khoa học. 

Chúng còn có thể điều khiển các thiết bị và ứng dụng để thực hiện thí nghiệm và đóng vai trò như một trợ lý cho các nhà khoa học.

Trong lĩnh vực lập trình năm 2026, với sự phát triển hệ thống trí tuệ kho lưu trữ (repository intelligence), AI không chỉ viết code một cách đơn thuần mà còn có thể hiểu toàn bộ ngữ cảnh và lịch sử của dự án, giúp các lập trình viên bắt lỗi sớm và tối ưu hóa hệ thống một cách thông minh.

AI chuyển sang cuộc đua hiệu suất

Ông Mark Russinovich (Giám đốc công nghệ của Microsoft Azure) cho biết, trọng tâm của việc tăng trưởng AI trong năm 2026 là sự tinh gọn và hiệu quả, không còn chạy đua về kích thước mà chạy đua về hiệu suất.

AI năm 2026 đã qua cái thời lấy số lượng bù chất lượng dùng nhiều máy tính để bù cho sự kém thông minh. 

Thay vào đó, người ta tập trung vào việc quản lý tài nguyên cực kỳ khoa học để AI vừa thông minh hơn, vừa rẻ hơn, vừa bảo vệ môi trường hơn.

Năng lượng tính toán được phân bổ tối ưu như một hệ thống điều phối không lưu và không để một watt điện nào bị lãng phí.

Máy tính lượng tử không còn là điều viễn tưởng

Từ trước đến nay, máy tính lượng tử luôn được xem là một công nghệ của tương lai xa xôi tưởng chừng chỉ có trong phim khoa học viễn tưởng. Thế nhưng khi bước sang năm 2026, ranh giới đó đã bị phá bỏ.

Thách thức lớn nhất của máy tính lượng tử bấy lâu nay là sự kém ổn định. Các hạt lượng tử rất nhạy cảm, chỉ một rung động nhỏ hay sự thay đổi nhiệt độ cũng khiến chúng tính toán sai.

Để giải quyết "gót chân Achilles" này, Microsoft đã tung ra con át chủ bài là chip lượng tử Majorana 1. 

Đây là con chip đầu tiên trên thế giới sử dụng các qubit topo có khả năng tự phát hiện và sửa lỗi ngay khi nó vừa phát sinh.

Với chip lượng tử Majorana 1 đầy đột phá này, những bài toán khó nhằn về vật liệu mới hay thuốc chữa bệnh phức tạp vốn mất hàng thập kỷ để giải nay có thể được xử lý trong thời gian ngắn nhờ sự kết hợp giữa AI và máy tính lượng tử.

Lượng tử sẽ không chỉ còn là lý thuyết trên giấy. Năm 2026 sẽ là thời điểm chúng ta bắt đầu thấy những sản phẩm thật, kết quả thật được tạo ra từ sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và sức mạnh của các hạt hạ nguyên tử.

Tổng hợp từ Microsoft Source